حداقل کردن مجموع زمانهای تکمیل کارها در مسئل? زمانبندی کارگاه گردش کاری با وجود مسدود شدن

در مدل عمومی کارگاه گردش کاری فرض می شود که ظرفیت انبارهای میانی ماشینها نامحدود است. با این وجود، در بسیاری از مدلهای واقعی کارگاه گردش کاری، انباری بین ماشینها وجود ندارد. در سالهای اخیر، مطالعات نسبتاً زیادی در مورد زمانبندی این مدلها با تابع هدف کمینه سازی دامن? عملیات انجام شده است. با این وجود، مطالعات انجام شده با وجود توابع هدف دیگر به شدت کمیاب است. در این مطالعه سعی شده تا روشهای دقیق و غیردقیق کارایی برای حل مسئل? زمانبندی کارگاه گردش کاری بدون وجود انبار های میانی و با تابع هدف کمینه سازی مجموع زمانهای تکمیل کارها ارائه شود. تاکنون هیچ روش دقیقی برای حل مسئل? مورد بررسی مشاهده نشده است. در این مطالعه، ابتدا دو مدل برنامه ریزی اعداد صحیح صفر و یک مختلط برای مسئل? موردنظر ارائه شده که یکی بر مبنای زمانهای خروج کارها از ماشینها و دیگری بر اساس مدت زمانهای بیکاری و مسدود شدن موجود در زمانبندی هر توالی معین گسترش داده شده است. در ادام? این مطالعه، به منظور ارائ? یک روش دقیق کاراتر برای حل مسئل? موردنظر، یک الگوریتم شاخه و کران توسعه داده شده است. بر این اساس، یک روش ابتکاری برای ایجاد یک حد بالای اولیه به همراه چهار حد پایین و سه دستورالعمل برای قرار گرفتن در ساختار الگوریتم شاخه و کران، توسعه داده شده است. الگوریتم شاخه و کران ارائه شده، موفق به حل بهین? 17 مسئله از دو دست? اول مسائل مرجع تیلارد، در محدودیت زمان 3600 ثانیه شده است. پس از توسع? روشهای دقیق گفته شده، به منظور حل مسائل با انداز? بزرگ، یک الگوریتم فرا ابتکاری حریصان? تکرار شوند? بهبود یافته برای حل غیردقیق مسئل? مورد بررسی ارائه شده است. کارایی این الگوریتم، بسیار بیشتر از کارایی تنها الگوریتم فرا ابتکاری ارائه شده تا قبل از این مطالعه برای حل مسئل? موردنظر، می باشد. در پایان این مطالعه سعی شده تا برای حالت دو ماشین? مسئل? گفته شده، گسترشهایی علاوه بر مطالب گفته شده برای حالت عمومی ارائه شود. بر این اساس، ابتدا نحو? به دست آوردن جواب بهین? دو حالت خاص از این مسئله بیان شده است. سپس، یک روش ابتکاری بسیار کارا، یک حد پایین و سه اصل غلبه توسعه داده شده است. این گسترشها به همراه برخی از گسترشهای صورت گرفته برای حالت عمومی مسئله، در ساختار یک الگوریتم شاخه و کران مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم شاخه و کران حاصل، موفق به حل بهین? 75 درصد از مسائل تا انداز? 30 کار، در محدویت زمان 3600 ثانیه شده است.